เว็บตรง Facebook, Google และ Amazon มีความหมายต่อการศึกษาระดับอุดมศึกษาอย่างไร แพลตฟอร์มเหล่านี้และอีกหลายร้อยแพลตฟอร์มแสดงถึง ‘ความฉลาดทางดิจิทัล’ ที่มาจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) บิ๊กดาต้า การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ระบบอัตโนมัติ และหุ่นยนต์’เครื่องจักรอัจฉริยะ’ เหล่านี้มีศักยภาพมหาศาล Gartner บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาแนะนำว่าอัลกอริทึมจะส่งผลดีต่อพฤติกรรมของพนักงาน 1 พันล้านคนภายในปี 2020 บริษัทที่ปรึกษา McKinsey เชื่อว่าผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศทั่วโลกจะเติบโต 14% อันเป็นผลมาจาก AI
เนื่องจากเครื่องจักรอัจฉริยะสามารถทำอะไรได้มากกว่า
งานระดับมืออาชีพจึงได้รับการกำหนดค่าใหม่ การเปลี่ยนแปลงไปไกลกว่าระบบอัตโนมัติ อาชีพต่างๆ พัฒนาควบคู่ไปกับเครื่องจักรที่เสริมสติปัญญาของมนุษย์ ส่งผลให้เกิดการแบ่งงานใหม่ระหว่าง ‘มนุษย์กับเครื่องจักร’
ตัวอย่างเช่น ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้นักวิจัยระบุสารประกอบที่มีแนวโน้มมากที่สุดว่าเป็นยาตัวใหม่ที่มีศักยภาพ ในการทดสอบ หุ่นยนต์สามารถใช้เพื่อสร้างเซลล์ แยก DNA และติดตามตัวอย่าง เพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพของการตรวจคัดกรอง
งานระดับต่ำที่มืออาชีพเคยทำจะถูกแทนที่ด้วยงานระดับที่สูงกว่า มนุษย์กำลังได้รับการ ‘ส่งเสริม’
ในขณะที่อาชีพของเราเปลี่ยนไปเนื่องจาก AI และเทคโนโลยีอื่นๆ การศึกษาระดับอุดมศึกษาจะปรับตัวอย่างไร?
การเปลี่ยนหลักสูตร
สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์เพิ่งประกาศจัดตั้งวิทยาลัยแห่งใหม่สำหรับคอมพิวเตอร์และ AI มีการสร้างโปรแกรมใหม่มากมาย เช่น ประกาศนียบัตร สาขาวิชาเอก ผู้เยาว์ และระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น การวิเคราะห์ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา
หลักสูตรใหม่กำลังถูกสร้างขึ้นเช่นกัน ในประเทศเยอรมนี หลักสูตรใหม่สำหรับนักศึกษาแพทย์ ‘Medicine in the Digital Age’ มุ่งเน้นไปที่ทักษะด้านดิจิทัลที่สำคัญที่แพทย์จะต้อง หลักสูตรสำรวจว่าการสื่อสารระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยในยุคอินเทอร์เน็ตแตกต่างกันอย่างไร หัวข้ออื่นๆ ได้แก่ การใช้ข้อมูลและ biobanks ของผู้ป่วย ระบบตรวจสอบระยะไกล ระบบผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ การแพทย์ทางไกล และอื่นๆ
หลักสูตรนี้เป็นขั้นตอนที่ยอดเยี่ยม แต่นอกเหนือจากหลักสูตรแล้ว .
เราควรคิดกว้างๆ เกี่ยวกับการเรียนรู้ ไม่ใช่แค่วิชาที่สอนในวิทยาลัยและมหาวิทยาลัยเท่านั้น
เป็นที่ยอมรับกันมากขึ้นว่ามืออาชีพจะต้องได้รับการศึกษาและการศึกษาใหม่ในช่วง 40 ปีหรือมากกว่านั้น เนื่องจาก AI และวิทยาการหุ่นยนต์ เช่น World Economic Forum ประมาณการว่าพนักงานโดยเฉลี่ยต้องใช้เวลา 101 วันในการเพิ่มทักษะภายในปี 2022 ซึ่งแสดงถึงความรับผิดชอบด้านการศึกษาและการฝึกอบรมที่มีร่วมกันทั้งในด้านการศึกษา ธุรกิจ และรัฐบาล
Micro-learning การ
แบ่งงานรูปแบบใหม่ระหว่าง ‘คนกับเครื่องจักร’ ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI และหุ่นยนต์ หมายความว่ามืออาชีพจะต้องเรียนรู้แนวทางใหม่ ใช้เครื่องมือใหม่ และร่วมมือกับผู้คนใหม่ๆ (และเครื่องจักร) เพื่อทำสิ่งใหม่
วิธีการทำงานใหม่ๆ เหล่านี้หมายความว่าเราต้องได้รับทักษะและความสามารถใหม่ๆ อยู่เสมอ แต่จะไม่มีเวลาเพียงพอที่จะกลับไปเรียนที่วิทยาลัยเสมอไป เราจะเรียนรู้ใน ‘กระแสแห่งชีวิต’ มากขึ้นเรื่อยๆ เช่นเดียวกับที่มีวิธีการทำงานใหม่ๆ การศึกษาระดับอุดมศึกษาสามารถสำรวจแนวทางใหม่ๆ รวมทั้ง ‘จังหวะ’ ของการศึกษา เว็บตรง / บาคาร่าเว็บตรง
